IT之家10 月 9 日消息，AI 大模型是近年来人工智能领域的热门话题，它们可以实现各种令人惊叹的功能，如生成逼真的文本和图像，或者与人类进行流畅的对话。但这些大模型的背后，却有着一群默默无闻的数据标注员，他们每天为了给原始数据添加标签而辛苦工作，为 AI 技术提供训练所需的海量数据。

　　数据标注员们的工作并不轻松，他们需要面对枯燥无味的任务，低廉的收入，长期的不稳定和随时可能被取代的风险。他们是 AI 技术发展的基石，却很少得到关注和尊重。

　　据《Tech 星球》报道，数据标注员们采用最原始的计件制算工资，大部分从业者每个月的收入都不过 5000 元。他们中有些人是专科毕业生，有些人是宝妈，有些人是转行者。他们在三四线城市的格子间里处理图片、文字、语音等数据，为互联网大厂和车企提供服务。

　　IT之家注意到，数据标注行业也经历了起伏。2017 年，AI 技术期望爆棚时，数据标注员们可以赚到高额收入，一个 2D 拉框就有 5 毛钱。但随着行业竞争加剧和技术发展不顺利，数据标注的单价越来越低，现在最低只有 4 分钱。

　　数据标注公司也面临着巨大的压力。他们需要具备一定的规模和资金储备才能从源头获取订单，并且要承担回款周期长、员工流动性大、质量和周期不稳定等问题。海天瑞声是目前数据标注行业内首家主板上市公司，去年利润率刚刚超过 10%，今年上半年就陷入了亏损。

　　更让数据标注员们担忧的是，他们可能很快就会被自己参与创造的 AI 所取代。国内外都有一些公司正在开发可以自动标注数据的工具，利用市面上主流的大模型来对数据集进行标注。这些工具声称可以提高标注效率和降低成本，并且达到与人工相近甚至超过人工的准确率。

　　当然，并不是所有的数据标注都可以被 AI 取代。一些需要专业知识和逻辑分析能力的数据标注仍然需要人工参与，比如医疗、金融、自动驾驶等领域。但这也意味着行业的门槛将会不断提高，对于数据标注员们而言，要想在这个行业生存下去，可能需要更多的学习和努力。

　　广告声明：文内含有的对外跳转链接（包括不限于超链接、二维码、口令等形式），用于传递更多信息，节省甄选时间，结果仅供参考，IT之家所有文章均包含本声明。

　　英伟达因安全问题取消以色列人工智能峰会，原定 10 月 15 日-16 日举行

　　百万网友围观 DALL-E 3 新玩法！钢铁侠特斯拉皆“中招”，强迫症友好，博主分享提示词

　　向英伟达发起挑战？OpenAI 正探索开发自研 AI 芯片，已评估潜在收购目标

　　安全软件 Avast：ChatGPT 会被不法分子用来在交友平台上实施诈骗、获取隐私

　　OPPO Enco Air2 新声版耳机开售：蓝牙 5.3 + 最高 35 小时续航，首发 149 元